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Conteúdo técnico sobre privacidade em IA, infraestrutura de modelos de linguagem e segurança de dados no Brasil. Sem pauta patrocinada, sem ponto de vista corporativo ensaiado.
Publicações recentes.
Ver todos →GPU dedicada vs. compartilhada: benchmarks reais com LLMs de 70B parâmetros
Rodamos os mesmos prompts em hardware compartilhado e dedicado. Os números falam por si — e explicam por que latência importa mais do que throughput.
Como implementamos mTLS em toda a stack — e por que você deveria também
TLS protege o trânsito. mTLS protege a identidade. Explicamos nossa implementação end-to-end com exemplos de configuração.
LGPD para engenheiros: o guia que o jurídico não vai te dar
Compliance não é só política de privacidade. É arquitetura de dados, logs de acesso e decisões técnicas. Um guia sem juridiquês.
Auditoria de sessões de IA: como funciona o log criptografado da sextafeira
Cada prompt e cada resposta é gravada, assinada e armazenável por até 7 anos. Explicamos a arquitetura por trás.
Construindo uma CLI que desenvolvedores querem usar
Design de CLI não é só argumentos e flags. É fluxo de trabalho, feedback e respeito pelo terminal do usuário.
RAG privado: como fazer retrieval-augmented generation sem vazar dados
RAG é poderoso, mas a maioria das implementações envia seus documentos para APIs externas. Mostramos como manter tudo dentro da sua rede.
IA no setor financeiro: entre a inovação e a regulação do Banco Central
Bancos querem IA mas precisam de compliance. Analisamos as resoluções do BC e como a sextafeira se encaixa.
Como IA mudou nossa cultura de code review — para melhor e para pior
Relato honesto de como adotamos assistentes de IA no nosso fluxo de desenvolvimento. Nem tudo são flores.
Conteúdo aprofundado em séries.
Alguns temas merecem mais de um artigo. Séries completas para quem quer ir fundo.
Infraestrutura de IA Privada
Como deployar modelos de linguagem em hardware dedicado, do zero à produção. Cobrimos desde a escolha de GPU até otimização de inferência.
- Por que seu código não deveria sair da sua rede
- GPU dedicada vs. compartilhada: benchmarks reais
- Otimização de inferência: quantização e batching
- Monitoramento e observabilidade de GPU em produção
LGPD na Prática para Times de Engenharia
Guia prático de adequação de sistemas para desenvolvedores — sem juridiquês, com exemplos de código e decisões arquiteturais.
- LGPD para engenheiros: o guia que o jurídico não vai te dar
- Consentimento granular: implementação com exemplos
- Logs de acesso e direito de portabilidade
- Anonimização vs. pseudonimização: quando usar cada uma
- Resposta a incidentes de dados pessoais
Segurança de Código-Fonte com IA
Os riscos reais de usar IAs públicas com código proprietário e como mitigá-los. Análise técnica sem alarmismo.
- Seu código está treinando modelos que você não controla
- Classificação automática de sensibilidade de código
- Arquitetura de IA assistente com zero data egress
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